بیگ دیتا چیست؟ | مزایای پردازش big data | انواع کلان داده

بیگ دیتا (big data) یا کلان داده به مجموعه ای از داده های بزرگ که نرخ تنوع بالایی دارند گفته می شوند.با ایران تبلیغ همراه شوید و کلان داده ها را بشناسید.

بیگ دیتا یا کلان داده یا big data
بیگ دیتا یا کلان داده یا big data

آشنایی با بیگ دیتا

بیگ دیتا (big data) یا کلان داده به مجموعه ای از داده های بزرگ(عدد،متن،کاراکتر،تصویر،تراکنش مالی،ویدیو،صدا و…)

که نرخ تنوع بالایی دارند گفته می شوند.

این داده ها توسط کامپیوتر پردازش می شوند و به شکل سیگنال های الکتریکی ذخیره و انتقال داده می شوند.

داده های بزرگ را می توان در 3 شکل ساختاریافته ،غیر ساختار یافته و نیمه ساختار یافته معرفی نمود.

داده (Data)چیست؟

داده ها، اعداد، کاراکترها یا علائمی هستند که توسط یک کامپیوتر پردازش می شوند و می توانند به شکل سیگنال های الکتریکی

ذخیره و انتقال داده شود و بر روی رسانه های مغناطیسی، نوری و یا مکانیکی ثبت شوند بر این اساس بیگ دیتا یا داده های بزرگ

در واقع همین داده ها هستند اما با اندازه خیلی بزرگتر.بیگ دیتا یک اصطلاح برای توصیف مجموعه ای از اطلاعات در اندازه بزرگ

است که در عین حال به طور تصاعدی با زمان بزرگتر هم می شوند.

به طور خلاصه، چنین داده هایی آنقدر بزرگ و پیچیده هستند که هیچ یک از ابزارهای مدیریت داده های مرسوم،

قادر به ذخیره یا پردازش آن بصورت موثر نیستند.

کلان داده های ساختار یافته

هر داده ای که بتواند در یک فرمت ثابت ذخیره شود و در کامپیوتر پردازش شود داده ساختاریافته نامیده می شود.

مانند داده های یک پایگاه داده مربوط به دانش آموزان یک مدرسه یا کارمندان یک شرکت که روز به روز بر تعداد این داده ها

افزوده می شود اما در قالب و ساختار مشخص ذخیره می شوند.

کلان داده های غیر ساختار یافته

هر داده ای که در ساختار نامشخص قرار گیرد داده غیر ساختار یافته نامیده می شود.بیگ دیتا ساختار نافته داده های بزرگی هستند

که در قالب و فرمت نامشخص قرار می گیرند.این داده ها به شکل تکراری و غیر تکراری هستند .کلان داده های تکراری غیر ساختار یافته

مثل پردازش آنالوگ ،داده های هواشناسی و… و کلان داده های غیر ساختار یافته غیر تکرای مانند ایمیل ها و داده های تماس.

کلان داده های نیمه ساختار یافته

داده نیمه ساختاریافته می تواند شامل هر دو شکل داده ها باشد.

ما می توانیم داده های نیمه ساختاریافته را به عنوان ساختاریافته در نظر بگیریم اما این داده ها با ساختار رسمی از جداول

و مدل های داده ای وابسته به پایگاه داده رابطه ای مطابقت نمی کنند.

داده هایی که در فایل XML نمایش داده می شود، داده های نیمه ساختاریافته هستند.

نمونه هایی از بیگ دیتا یا داده های کلان 

1- توییت های ذخیره شده در سرور های توییتر

2- اطلاعات جمع آوری شده در گوگل

3- نتایج آرای انتخاباتی به تفکیک استان و شهر

4- اطلاعات مورد نیاز بیمه ها

5- اطلاعاتی که در هنگام خرید و فروش کالا از طریق کارت های اعتباری صورت می گیرد.

6- داده هایی که وارد شبکه های اجتماعی مثل فیس بوک و … می شود که شامل تصویر،متن و … است.

مشخصات کلان داده ها یا داده های بزرگ

حجم – تنوع – سرعت – تغییر پذیری

حجم نشان دهنده بزرگ بودن داده های بیگ دیتا است.تنوع، به منابع ناهمگون و ماهیت داده ها، هم ساختار یافته و هم غیر ساختاریافته اشاره دارد.

ویژگی سرعت به سرعت تولید Data اشاره دارد. این که داده ها چقدر سریع تولید و پردازش می شوند تا نیازها را برآورده کنند،

پتانسیل واقعی داده ها را تعیین می کند.

تغییر پذیری به ناهماهنگی Data که در زمان نشان داده می شود اشاره می کند، در نتیجه مانع از پردازش و مدیریت موثر داده ها می شود.

مشخصات بیگ دیتا یا کلان داده
مشخصات بیگ دیتا یا کلان داده

مزایای پردازش big data

*** بهبود خدمات مشتری

سیستم های بازخورد مشتری مرسوم با سیستم های طراحی شده جدید با فن آوری های بیگ دیتا جایگزین می شوند. در این سیستم های جدید، داده های بزرگ و تکنولوژی پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می گیرند تا پاسخ های مصرف کنندگان را بخوانند و ارزیابی کنند.

*** تشخیص زودهنگام خطر برای محصول، خدمات و…کارایی عملیاتی بهتر:

یکپارچه سازی فن آوری بیگ دیتا یا داده های بزرگ و انبار داده ها، به سازمان کمک می کند تا به ندرت اطلاعات قابل دسترس را منتقل و یا حذف کند.

*** کاربرد کلان داده ها در بهره وری عملیاتی

*** اینترنت اشیا و بیگ دیتا 

اینترنت اشیا در انجام وظایف خود از داده های بزرگ استفاده می کند.

*** یادگیری ماشین توسط داده های بزرگ

امروزه ما قادر به یاددادن به ماشین ها هستیم تا بدون نیاز به برنامه نویسی کاری که لازم است انجام دهند.

*** داده های کلان و پزشکی

استفاده از داده های بزرگ و تجمیع داده ها در حوزه سلامت منجر به کاهش هزینه ها خواهد شد.

*** استفاده از big data در حوزه مالی

متخصصان از big data برای پیش بینی وضعیت بازار سهام استفاده می کنند.

*** داده های بزرگ و تجارت الکترونیک

شرکت های بزرگی همچون گوگل و فیسبوک نیز به لطف اطلاعاتی که از مشتریان خود به دست می آورند به تبلیغات هدفمند

برای آن ها می پردازند و از این طریق سود کلانی نصیب خود می کنند. اما همه این اطلاعاتی که به شیوه های گوناگون

جمع آوری می شوند نیاز به یک مدیریت صحیح جهت بهره وری دارند که این امر از طریق بیگ دیتا میسر می شود.

کلام آخر کلان داده یاbig data

شرکت ها و مدیران تا زمانی که نتوانند تغییر را بپذیرند نمی توانند از مزایای بیگ دیتا بهره مند شوند .

کلان داده دید وسیعی می دهد که توسط آن می توانید به کشف فرصت های کسب و کار بپردازید.

جهت مشاوره و سفارش خدمات دیجیتال مارکتینگ به ناحیه کاربری ایران تبلیغ مراجعه فرمایید.

با آرزوی موفقیت در کسب و کار شما

برگرفته از سایت marketingirantalent و anzalweb

 

 

 

درباره‌ی irantableegh employee

فارغ التحصیل مهندسی نرم افزار و مهندسی کامپیوتر گرایش فناوری اطلاعات هستم در حال حاضر به عنوان نویسنده با مجموعه ایران تبلیغ در حال همکاری می باشم .سابقه فعالیت در سایت آموزش آشپزی به عنوان تولید کننده محتوا و اشتراک گذاری لینک در سایت های اشتراک لینک را دارا می باشم.دارنده چندین مدرک از سازمان فنی و حرفه ای کشور در سال های 89 تا 91 در حوزه گرافیک و مباحث کامپیوتری می باشم.عاشق هنر و علاقمند به فعالیت در زمینه هنری هستم. علاقمندان به مقالات بنده جهت ثبت سفارش می توانند از تخفیف 10 درصدی با کد ahsani913 بهره مند شوند.

همچنین ببینید

فایل robots.txt

فایل robots.txt چیست؟ + بهینه سازی فایل robots.txt

فایل robots.txt ;اخیرا یکی از مشتریان سئو سایت ما سوالی درباره اینکه وقتی می گوییم فایل robots.txt …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.